自从云计算普及、计算机运算能力增强，以及人工智能的爆发，各个产业都开始受到智能技术的影响。从商品生产到使用，智能技术能帮企业解决越来越多那些必须要做但却简单繁琐的工作环节。比如质检。
凡是人们肉眼能看到的、人耳能听到的都可以使用智能技术进行质检，大大提高了商品的质检效率，从过去的抽检提升到现在的全量监测。在服务领域，质检被广泛应用于检测客服与客户的交互数据，是否存在回答内容不规范，是否消极怠工，是否语气强硬……
智能质检系统，即通过ASR技术将语音数据自动撰写为文本数据，因为文本数据更容易被机器分析，然后通过自然语言处理技术，分析每句话的内容，输入质检模型，得出客服打分。这样就能全量质检每一通电话每一段语音了。现在研究学界的语音转写率能够普遍达到95%，优秀模型能够准确率达到97%以上。
要知道质检系统也只是辅助工具，人工复检也要配合进行抽验检测。质检系统的另一重要的功能是数据报表。过去难以从海量语音数据中获取到的宝贵信息，都能通过系统分析将其挖掘出来。比如将客服回答中涉及到的“这个我们也没有办法”一类的词语筛选出来，哪些是客服没有办法的问题呢？工作中还有哪些忽略的问题？将这些分析出来，客户的投诉率必然下降。数据报表功能维度多，字段丰富，对管理者日常运营也有很大助益。定位问题有方向可寻，哪里可以减少不必要的人力浪费，哪里需要资源调度抽配人手，客服中心可以更机动运转起来。
智能质检除了可以做客服质检监测之外，还可以根据企业的具体需求成为不同的工具使用，通话录音其实就是企业的宝藏，合理利用数据可以从中给企业管理管理方向把控的数据支撑。
从负向来看：哪方便能力欠缺？成效低的员工有哪些共性？
反之，成效高的员工有哪些特性，话术有哪些好的？
从客户的关注点挖掘出客户关注的热点问题是否有共性，能否为企业的运营提供参考依据。