呼叫中心+数据分析
呼叫中心每天产生海量数据，数据分析技术能够让唤醒沉睡宝藏。因此对全球数据分析进行重点关注内容，详细了解大数据系统的架构设计原则和最佳实践。
在AWS re:Invent 2018大会上，明确了大数据分析的几种类型，包括批处理离线分析、流式计算和机器学习。AWS提供了不同的工具组合，来满足不同类型大数据计算的需要。我们当前主要聚焦批处理离线分析，离机器学习还有点距离，流式计算也没有应用场景，但是随着对大数据的理解越来越深入，未来也会深入到这些技术领域。
在大数据的架构设计原则中，比较重要的是数据的收集、存储、处理、分析的系统化流程设计，还有事件驱动、Serverless、成本原则等。这个与我们的实践完全相符，我们使用阿里云的MaxCompute来实现大数据计算过程，依托云服务的能力，无师自通地满足了这些原则。
天润融通的呼叫中心平台每天都会产生海量的业务数据，这些数据如果得到合理利用，能够为客户创造非常大的价值。目前，我们已经首先在智能风控产品上开始了大数据的实践，借助于大数据技术，我们可以找出呼叫行为之间的联系、对异常呼叫行为进行判定，还能够降低客户的呼叫中心运营成本。随着行业监管越来越严格，基于大数据计算基数的智能风控系统已经成为了大型呼叫中心的标配。未来，大数据计算和AI技术将实现有机的结合，实现更多的创新应用，成为公司未来新的业务增长点。
文|Lynn
关于天润融通
天润融通成立于2006年，为企业提供专业的智慧云联络中心解决方案，具备工信部颁发的运营资质（许可编号：B2-20070013）。天润融通建设原生架构的云平台软件、云网一体的业务承载网络、全局性高可用的云生态系统定义智慧云联络中心，在云联络中心领域建立全面的领先地位，让联络中心从此变得“简单、可靠、按需、可成长”！公司现有员工近300人，公司总部设在北京，并分别在上海、深圳设立华东总部和华南总部。
目前，天润融通服务的客户覆盖了金融、保险、汽车、教育、旅游、本地生活、企业服务、房产等十多个领域，包括太平洋保险、百度、去哪儿、美团、瓜子二手车、贝壳找房等众多知名企业，客户数量已达上千家。
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